我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：C 语言不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会写代码”：能写循环、判断、函数会定义结构体会用指针能把项目功能跑起来但只要面试官往下追两层，这套理解就会直接崩掉。真正的分水岭不在“会不会写语法”，而在于你是否把 C 语言当作一门直接和内存、编译器、硬件打交道的底层语言来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、C 语言在嵌入式面试中的真实定位面试官用 C 语言判断的，通常不是“你会不会语法”，而是三件事：你是否真的理解程序在内存里怎么运行你是否具备写底层代码的能力你是否能控制...

想找日常实习 打算5月份开投  各位佬有什么意见吗 简历打算命名为杭电-姓名- Java后端开发- XXXXX 不强调年级会有事吗 p2是自我介绍 p3是boss打招呼

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...