我太想进步了

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

腾讯面试这个状态是啥意思

下午3点直接打得电话，吓我一跳，直接开面。主要是项目，没记录。面试官挺好的，我不懂的一直在讲解，也在叮嘱我去学AI，好找工作。主要问了实习项目，还有AI使用相关的。Web服务器有哪些？Nginx的使用场景和作用，什么是正向代理和反向代理。反问：有HR面吗？（有的话后续HR会联系，感觉凉凉的）