岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

跪求各位大佬看看我的简历有没有问题，请赐教😭😭

面了这么久发现面大厂虽然难，但整个面试流程是固定的，面完是会让你面试有所收获，能发现自己的缺陷不足的。面小厂纯属开盲盒，总能收获些神人上午面的一家小厂，面试官实习八股都不问上来直接让我写个功能，面到一半来句“wc，tmd这么d”（素质挺低的，不过不是骂我）下午二面的是家80人初创小厂叫句子互动，面试官是个中年光头男，要我百度一个在线编译器，10分钟写一道编程题（太久没写超时了），前面就感觉态度很怪，整个人很烦躁，我习惯性的打开了IDEA，来句“你没听清我说话吗？用在线编译”😅后面发我了一串代码让我讲解代码功能，代码太长飞书的弹幕列表又小，我拿触摸板复制不全。面试官就阴阳我“你觉得你是个细心的人吗？你代码都没复制全”，我道歉完之后，划拉了好一会那代码也粘不下来，我又道歉说我看着代码讲，那面试官还发火“把代码复制出来好吗？😡”要不是线上估计得跳过来打我本来前面态度差就够烦了，丢下一句话“爱过不过，真是费劲”就把会议关了，留下一脸懵逼的👨‍🦲

自我介绍实习经历（问的比较片面，没有通用性问题可以供大家参考）AI 相关MCP 使用的是什么协议，这个协议和其他协议有什么区别？结构化输出是怎么样做的？MCP 相比Function Calling有什么优势？Agent 工作时工具调用失败或者超时怎么做？ReAct 模式下Agent思考进入死循环了怎么做？Multi-Agent 架构具体怎么实现的？流式处理怎么做的？算法题 从根到叶的二进制数之和