一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

2026年03月04日 京东零售-平台产品与研发中心-一面无手撕，全程35分钟。线程池：平时有用到线程池吗？请介绍线程池的核心参数有哪些？核心线程数、最大线程数、队列以及拒绝策略一般如何配置？有什么具体的应用场景？HashMap 与 ConcurrentHashMap：HashMap 在并发场景下可能会产生什么问题？ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？锁机制：除了 synchronized 关键字，还有哪些加锁的方式？依赖注入 (DI)：Spring Boot 中的依赖注入是如何实现的？@Autowired 和 @Resource 注解的区别是什么？事务管理：有用过 Sp...