哔哩哔哩笔试

目前暑假实习拿到了两个offer，一个是美团的，业务是和财务相关，主要是做一些传统的后端吧，另一个是字节的抖音，主要是做一些内部ai工具的研发，偏中台吧。这两个base地都在北京，感觉美团相对来说转正率比较高，从字节的hr和leader对话感觉字节基本需要实习半年才能转正，我感觉转正应该比较难。想看一下大佬对这两个offer的看法。

基于C++17/Boost.Asio协程的高性能异步聊天服务器，单机支持10000+ WebSocket并发连接。  采用协程模型替代传统多线程，通过Redis Streams实现消息持久化与实时广播，集成MySQL用户认证与Cookie会话管理。  核心亮点  🚀 协程并发模型：基于Boost.Asio栈式协程，单线程处理10000+ WebSocket连接，无锁设计零竞争 📡 实时消息广播：Redis PubSub + Streams双架构，P99消息延迟<35ms，支持消息持久化与历史回放 🔐 多层安全防护：scrypt慢哈希(ln=14,r=8) + HttpOnly/Sa...

今天在群里目睹产品mt battle她的实习生，产品battle我的mt，吓鼠今天真的忙死了我，上线日交互修来修去，莫名其妙的Bug这一个那一个的，总算结束了，还好没有搞到很晚，明天摸鱼启动！

1. 介绍下自己的优缺点2. 你的 Agent 主要是用来解决什么问题的？这个 Agent 主要解决跨境电商运营中“数据分散、决策链路长、人工分析慢”的问题。传统运营需要分别看广告后台、商品后台、库存系统、用户评论、竞品价格和售后工单，再人工判断问题原因。Agent 的目标是把这些数据源通过工具封装起来，让模型按任务目标自动规划查询步骤，并生成有证据支撑的运营建议。比如用户问“为什么这款蓝牙耳机最近销量下滑”，Agent 不会直接回答，而是会拆成几个子任务：查曝光和点击是否下降，查转化率是否下降，查广告 ROI 是否异常，查库存是否断货，查评论是否出现集中差评，查竞品是否降价。最后根据证据判断...