数据研发-作业帮处女面-3.18

讲解你都学了哪些?

巴拉巴拉写数仓,springboot 写个http接口
微服务了解吗?
--不了解
面试官说:我的理解是  巴拉巴拉虽然我也不干这个

spark和flink的区别:
spark批,flink实时,spark stream 微批

flink实时是一条一条的嘛?他会不会很慢?
  --讲了是,但是他有window 巴拉巴拉不知道讲的对不对

flume  +sqoop是干什么用的;
--flume 数据日志采集等等  sqoop不知道

你比较熟悉什么架构,
--spark,flink

讲一讲flink是怎么运行的
--想了一下不知道, 面试官讲就其实spark,flink就是在客户端怎么样和集群怎么样计算怎么样   (架构还是得更加了解)
flink env中都有什么?
--集群配置,什么名字来着、并行度  讲的不全

dophinshedule了解吗?
他的底层实现了解吗?

你这个项目是什么网上做的吗?开源的吗哪里学的?

讲一讲java基础:
微服务了解吗 ?
你知道java有哪些集合吗?
--set  --hashset
有什么区别?还有吗?
面试官讲其实hashset 就是底层是hashmap实现的  巴拉巴拉  set其实是java的一个基础类bala
什么时候用hashset 什么时候用hashmap
--hashset通常指针对于处理去重操作,hashma用于需要存储数据时,并且hashset对比list他的查找插入时间复杂度是o(1)
hashset 存放一个已有数据的时候会怎么办?
--我说不会放进去 ,面试官问只是不会放进去吗?

代码:链表反转  本来想让我写集合相关的,看我集合不熟就改这个了。
--注意面向对象的代码书写细节

反问:
你们做什么业务?
--主要就是flume-sqoop一些数据日志采集  一些简单的etl   包括dophinshedule一些流式管理;还有一些仓库维护;

对我有什么建议吗?
--实习面试侧重于一些基础一些的面试,不会问太多项目,校招侧重于具体的框架,最好能够重点了解某一个框架能够阅读源码,对于基础的语言需要重点了解不一定非得是java,但是肯定需要了解,技术栈不一定要宽,要深。

没问hive kafka这个我也不会

总结:要注重基础语言知识和深挖某一框架,加强基础语言代码了解
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实习还是春招啊?
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发布于 2025-03-20 14:21 北京
最后怎么样,过了吗
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发布于 2025-03-20 10:19 河北

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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