阿里云数据库事业部PolarDB for AI实习生招聘开始啦～欢迎勾搭呀～

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阿里云 PolarDB for AI 团队校招实习生招聘 | 让海量数据“开口说话”，做AI时代智能数据库的造浪者！
现在的你，可能正在实验室里反复调试模型，在算法题海里寻找最优解，或者为第一个跑通的项目暗自兴奋。你离“真正影响千万人生活”只差一个真实的战场。
想象一下：数据正在感知物理世界的万物。海量图片、视频与传感器数据，在这里被转化为毫秒级可查的“数字记忆”。你车子的智驾系统可能正在调用它；你每天在玩的游戏、刷到的新闻和视频推荐、金融分析师问出的业务报表，背后可能都在使用我们的产品能力。依托阿里云 PolarDB 的海量数据，通过in-DB AI模型算子，我们专注让 AI 与数据库的碰撞，直接跑进千万用户的真实场景里。
无论你是算法、内核研发还是全栈工程背景，只要你对“让数据自己说话”有执念，这里都有你能主导的模块和能落地的想法。在这里，“快速成长”与“被看见”是确定性的；只有带明确目标的实战，没有黑盒流程；只有我们一起逐行 Review 代码、1v1 对齐技术路线，在千万级 QPS 的真实洪峰中验证你的想法。你的每一行代码，都会直接改变产品的体验边界。
2027 届的同学，欢迎来聊聊。

岗位要求：
1.基础条件
● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
● 有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）/高影响项目/开源贡献者加分。
2.专业能力
● 模型与后训练：解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限；具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力（含数据/评估/优化），对后训练算法有实践经验和深刻认知；拥有Agentic RL训练实操经验者优先。
● Agent与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。
● 数据构建：具备Data-centric AI意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实践经验者优先。
● 评测与交付：能搭建评估闭环（autorater/LLM-as-judge、离线评测、A/B）；具备测试、调试、review、安全/隐私与质量门禁能力；能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先。
● 工程与系统素养：能够通过Vibe Coding快速构建项目原型；理解分布式系统/数据库/计算机系统基础；精通至少一门语言，熟练掌握Python与Pytorch；熟悉Git/命令行；了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed/FSDP等），有分布式训练/大规模数据处理经验（Hadoop/MaxCompute等）加分。
3.能力特质
● 学习力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三。
● 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。
● 技术审美：对新技术有近乎本能的渴望，能区分“能跑”与“优雅”，追求简洁、可维护、可扩展；在模型/框架/工具选型上保持高信噪比决策。

加分项（非硬性门槛，但会让你脱颖而出）：
1、有数据库内核（MySQL/PG/PolarDB 等）或 AI 推理/训练框架优化经验；
2、熟悉向量检索引擎、多模态大模型微调或 RAG/Agent 架构，有从 Demo 到生产环境落地的完整经历；

• 简历请发至：【**********】（技术同学直接接收哦），站短不常看～
• 邮件标题注明：姓名-学校-27届校招

求贤若渴，期待与你，一起造浪。

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