Tplink材料研发工程师

个人bg：双九本硕，均为数学专业，一段字节实习，无论文。搜推算法方向。offer情况：拿到意向：字节/高德/百度/小米/拼多多/网易互娱/携程/得物/荣耀/度小满/boss直聘/满帮横向挂：美团/夸克浏览器/滴滴/淘天面试挂：网易云音乐/同花顺/京东/联想/淘天/懂车帝主动拒掉面试：华为/b站/虎牙/蚂蚁面试场次：54个人基础情况：hot100初具人形。今年3月第一次接触深度学习，从零基础开始学搜推算法，从不会编程开始刷hot100（数学专业，理解一下），用时一个月在四月找到字节实习，实习三个月拿到转正，9月初离职全面秋招。个人总结：1. 不要在错误的方向做太多事情，我从零基础0code到拿到字节offer之间只用了不到两个月，企业的要求本身是很微妙的，不要在不重要的地方消耗精力。我的经历也说明了只做重点可以有多么快的效率。2. 选择有价值的实习，一段有价值的实习大于杂七杂八的脏活累活。在实习时，重要的不是你自己做了什么，不要陷入到这种工作大集合中去，你要关心的是：同事都在做什么，他们的工作提升来自哪些地方？你有没有可能从某种宏观的角度看待所有人的工作？对一项具体的工作，你能不能说出它的核心：为什么选这种解决方案？这种解决方案work的实质是什么？有哪些其他的解决方案？别的解决方案的问题在哪，为什么不适用现在这个场景？一项工作可以牵扯到很多项工作，前提是你足够了解它。3. 简历和面试能力都很重要。面试的逻辑是，面试官拿到你的简历会有一个初步判断，符合要求/一言难尽。如果面试官觉得你的简历ok，你接下来的表现只要符合预期就能过，否则就要超出预期才能过。4. 很多人喜欢看bg，但你们也应该相信面试能力的重要，我的bg在这一行里是中下，能拿这么多ssp靠的是对这一行的理解在面试时成功惊艳到了面试官。哪怕你bg不够好，也不应该自怨自艾太多，技术在这一行永远是占最高位的。5. 尽早准备，尽早投递。暑期实习正在变得越来越重要。另外对搜推有想法的可以去看看我的小红书，给出了很多关于搜推算法的思考：id 一条狗的研究：https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/692683fa000000001e02d2af?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABJfdqPbrTd0g6N9qpZY9r1tPbSVN2ePelx1oC0dR2ibg=&xsec_source=pc_share

无数个寂静无声的深夜，我总是会想想我曾经做的事，想想我未来要走的路，回望过去，当真应了段永平那句话：要做正确的事，做一个not doing list，人能成功，要看一个人少做多少错事。 也许很多时候，我们并不能很明确的知道，这件事到底该不该做，如何计算得失，就比如一个很争议的话题：在如此情境下，你是该离开大城市，回老家，还是留下继续奋斗，如果我们只是在计算得失，那这个问题没有个结果，留在北京挣多少？花多少？压力如何？未来如何？按照既定的思路去思考。回老家之后，挣得少，但是压力小，燃弧以此去规划未来几年的计划，社保不能断档，要申请京牌，家里东西买不买，填不填，总是乱七八糟的事，让你根本没法计算，...

双非硕进华为池子了，岗位通软有机会开出来吗，有国奖有acm铜有华为杯竞赛一等有一些水的论文想当华孝子

AI软件开发，之前通用软件笔试挂了，线下找hr重投了一次，这次会赢吗？😭12/3:机试300分那道题过了45%，加上前面的选择应该能过线吧，机器学习算法就直接给跪了看都没看等到了面试就听天由命吧，对AI懂不了一点，后端仔只会调调api维持下生机这个样子啦