百度大模型研发一面

11.1.js事件循环11.2.js线程，ui线程，有什么关系11.3.浏览器为什么要设置成单线程11.4.HTTP请求11.5.TCP和UDP11.6.js设计模式知道哪些11.7.react核心概念以及hook；11.8react合成事件

一、项目深挖主 Agent 循环Mem0 记忆系统RAG 实现细节幻觉控制二、技术视野有没有了解过 Agentic RAG 或 LM-VK（主动式 RAG）这类方案？追问：它和你现在这套 RAG 的核心区别是什么？三、开放性问题：智能客服场景设计跳出健康问诊场景——在外卖平台的智能客服里（B端商户、C端用户、D端骑手），你觉得用 RAG 还是其他方式更合适？你会怎么设计？面试官给了场景背景：C 端典型问题：餐品问题、找不到地址、申请赔偿、优惠券使用等D 端典型问题：派单异常、长时间无单等面试官后续补充观点：非订单类问题（如优惠券）更适合知识库；订单类问题业务流程复杂，目前用 skill 方式而非知识库。四、模型训练项目（医疗大模型 SFT + DPO）简单介绍一下这个项目？训练目标是什么？SFT 数据是怎么构建的？DPO 的 chosen / reject 数据是怎么生成的？遇到了什么问题？评测方法是什么？有什么局限性？追问：这个项目和上面的 Agent 项目是什么关系，为什么要做这两个？五、工具使用经验你用 Claude Code 做 Agent 开发，有什么心得？遇到过什么问题？追问：你了解 Claude（Code）的底层记忆原理吗？六、算法题题目：删除链表的倒数第 k 个节点考察点：双指针结果：思路正确（快慢指针），未能完整写出代码

嘿，兄弟们好，我是飞哥。说实话，当初我刚开始琢磨 AI 转型的时候，也一度以为自己得去跟那群写 Python 的“小年轻”抢饭碗了。毕竟在大家的刻板印象里，AI 圈子是 Python 的主场，咱们写 Java 的似乎只能在后台接个 API 传传话。但这段时间深挖下来，我发现咱们 Java 佬的底蕴真不是盖的。Java 的 AI 生态不光不弱，反而因为其极其恐怖的工程化能力，正在成为大模型进入企业级应用的主战场。今天飞哥就带大家盘点一下，咱们 Java 程序员手里现在的“AI 军火库”。为什么 Java 正在 AI 领域“回魂”？很多人不理解，觉得 Python 简单好用，为什么还要折腾 Jav...

timeline4.13 Ai 应用一面 （挂）4.24 Ai 应用设计与开发（转岗直接二面）4.27 hr 面4.27 oc