脉脉数仓实习面筋

求大佬们的指点😭

上一次实习经历过大厂暗无天日的加班和pua后，果断这次实习选择一个小公司（不是杂牌哈，是赛道比较小垂、没什么对手，但盈利状态很好）mt对我很好，也直接说了如果长期实习给转正机会，公司氛围也好，同事关系简单，少了很多甩锅和背刺。今天刷到牛客上一个牛友说去了大厂后发现自己不适合大厂，我也深有感触。每个人都向往大厂，但并不是每个人都适合大厂。鞋只有穿过才知道合不合脚，但没穿过也不用妄下言论（还是鼓励大家有机会就去体验一下哈）记得当时在大厂的时候感觉每天度日如年，一个星期过的奇慢无比，盼星星盼月亮终于盼到周五，现在去到一个小公司，没有满天的会邀、没有强数据监控，下班时间准时离开办公室去附近的健身房锻里...

“我们是初创公司，想找一位热爱技术、有责任心的同学加入一起成长。”“岗位要求不多，能独立完成前后端开发、部署上线、简单算法优化就好。”“我们希望你有自己的思考，能主动推进业务，但也要听从管理安排。”“月薪嘛，给不了太多，5k上下。转正看表现。”你以为是招聘CTO？不，是2025届校招岗位，甚至有些是实习岗位为什么他们敢写？因为他们觉得你急为什么有公司敢在秋招写出这么离谱的要求？因为他们知道，你是应届生，你怕毕业即失业，你会犹豫、会不敢拒绝。他们也知道：秋招主战场就那么几个月，熬过你这波就行了。秋招不是求人，是双向选择你是在为未来找机会，不是在为公司找牺牲

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖