吉利NLP算法工程师一面

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

本2硕9工科，目前0offer，技术太烂了，现在是应该咋办，继续投简历还是速成技术准备春招

之前学了 java 后端，做了苍穹外卖，后来学了 Python，机器学习，看了看 fastapi，langchain ，有几个 demo，现在在做一个 agentic rag，对 langchain 基本熟悉了，发现这个方向行业还没有以后固定的学习路径，以后应该怎么学🤔

目前0offer，想问问牛友们沉淀沉淀春招机会大吗，在哪些地方加强会比较有优势会顺利一点，现在想找个实习结果也找不到