33岁哪些工作不卡年龄？

我个人认为美团和拼多多在实习福利上比较慷慨，而且还提供高额餐补、住房支持和学习经费，让实习生感到被重视。不过某知名外包公司如南软和某国有企业的科技子公司倒是抠门，加班几乎没有额外补贴，出差住宿标准也很差

提示词首先是提示词编写，可以套用模板1. 基础代码生成模板 请用【语言/框架】编写【功能名称】 要求： 1. 输入：【明确输入参数/数据】 2. 输出：【明确输出格式/结果】 3. 约束：【简洁/注释完整/无冗余/兼容XX版本】 4. 额外：【添加测试用例/错误处理/日志】 2. 代码修复 / 排查模板 这是我的【语言】代码，运行时报错【错误信息】 代码： 【粘贴代码】 请： 1. 定位错误原因 2. 给出完整可运行的修复代码 3. 解释修改点和原理 3. 代码优化 / 重构模板 请优化这段【语言】代码，目标： 1. 提升可读性/性能/可维护性 2. 符合行业最佳实践 3. 保留原有所有功能 ...

一、学历与学校歧视（最狠也最隐蔽）简历自动过滤HR 系统直接设置关键词：985/211 / 双一流 / QS 前 100，非这些学校直接进回收站，人都看不到。“卡第一学历”哪怕你硕士是名校，本科双非，很多大厂核心岗直接 pass，美其名曰 “看潜力”。专升本、成人本科、自考大部分互联网、国企、金融岗，基本连面试机会都很难拿到。二、年龄歧视（明着不说，暗地卡死）互联网：28 + 社招就开始尴尬，32 + 基本很难进核心业务国企 / 银行：校招普遍24/25 周岁以下，超龄直接刷名义：“学习能力强、能加班、性价比高”实际：就是嫌年纪大、贵、不稳定、不好 PUA

非常入门级的项目，适合出入AI的小白跟做 一、这个项目能做什么？ 你输入一个 GitHub 仓库的 URL，系统会：  用 gitingest 把整个仓库转成 Markdown 文本 用 LlamaIndex 对文本做向量化索引（Embedding + VectorStore） 用本地 Ollama 模型回答你关于这个仓库的任何问题  比如你可以问：  "这个项目的核心架构是什么？" "main.py 里的 process 函数做了什么？" "这个项目用了哪些依赖？"  二、技术栈一览    组件 工具 作用     前端 Strea...