说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

不知道实习经历这么写对不对呀

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.01.15❓面试问题：挑一个最熟的项目介绍项目难点项目提到的数据回滚，如果机器宕机部分数据没有回滚，如何解决（记日志）如果根据日志还原了，但是日志状态没有改变怎么解决（对账）怎么验证系统并发情况和问题如何发现接口中响应慢的问题如果某些case耗时较高如何排查如果定位不到具体的耗时问题呢数据库层面如何分析问题和优化手段Sync和Reen的区别ES做敏感词过滤比另外技术栈好的方式的原因如果敏感词上亿词库，用ES和其他技术栈如何解Selenium和抓取HTTP请求得到的数据有什么区别Selenium点击回滚是怎么模拟的不同数据源爬取的内容如何去重遇到fu...