1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

力扣才写30题，八股还在背现在刚进实习，还没派活小厂应该都没希望了吧……该学行测了😭😭😭

嘉士伯 工程设备管理 一面面经岗位：供应链管培生（工程设备管理）时间线：8.26投递、9.2一面一、自我介绍二、面试问题一面是AI面试，大概有下面这些问题1. 遇到的挫折2. 如何解决、细节3. 学习最困难的技能、课程4. 如何解决5. 选择非一线城市6. 为什么7. 岗位匹配度8. 为什么感受：第一次AI面试，感觉有点奇怪的⏰嘉士伯中国2026年校招9.3启动【公司介绍】嘉士伯（Carlsberg）是全球领先的啤酒集团之一,世界第四大啤酒集团,世界最知名国际品牌之一【岗位包括】综合管理培训生、销售专才、供应链管培生等【工作地点】北京、广州、佛山、惠州、东莞、厦门、南京、常州、郑州、重庆、宜宾...