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夜宵yino
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03-12 10:01
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - 大模型微调面
1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存?这个问题不能只看模型参数量,还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时,显存通常会被下面这些东西吃掉:模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器,除了参数之外,还要额外维护一阶矩和二阶矩,所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是:全参数微调的显存,往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右,具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例,F...
AI-Agent面试实战...
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03-03 23:42
复旦大学 Java
为啥找不到日常实习
目标后端
tongx_:
闹呢,这找不到其他人还活不活
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03-08 23:04
渤海大学 后端工程师
Java 后端面Agent开发四问(含答案)
看你用了LangChain4j和Spring AI,它们有什么区别? 两者都是Java生态的优秀框架,但定位不同。Spring AI更侧重‘集成’,作为Spring官方项目,它能像其他Spring模块一样被无缝引入现有微服务,通过熟悉的配置方式快速接入AI能力,适合在成熟的Spring Cloud体系中快速添加AI功能。LangChain4j更侧重‘灵活编排’,它提供了更底层的链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)等原子组件,设计理念更贴近AI Agent的开发范式,适合需要构建复杂、定制化工作流的场景。 我的选择标准是:如果需求是快速为现有服务添加聊天或简单RAG,用Spri...
浅入浅出大模型
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