美团广告召回工程招聘

部门介绍：

到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。

人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养顶尖人才，打造业界一流的AIGC创新平台。

加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。

学历要求：

大学本科

经验要求：

2-3年

岗位职责：

商业增值技术部承担美团的商业技术开发工作，包括用户洞察、智能交互及交易引导、商家经营、平台运营等方面的系统、数据和策略实现，目标是为平台各参与角色提供高效易用的系统，持续迭代架构，保证稳定、安全、可扩展。在此基础上希望以技术服务并驱动业务发展实现业务目标。我们是美团广告的检索召回团队，负责外卖、团购广告中的多业务（推荐、搜索、创新等）的召回系统与检索引擎研发工作，承载高并发、大数据场景的广告变现挑战，职责如下： 1. 设计与实现高性能检索内核与低代码可编排服务引擎，承载高并发、低延迟、高频迭代的广告召回需求 2. 设计与实现召回中控服务，为算法提供python脚本支路路由与实验管理能力，实现低代码策略业务迭代 3. 基于PQ、LSH、HNSW等量化或ANN算法，设计和实现覆盖点积打分与模型打分的向量召回服务 4. 设计与实现可伸缩、高性能、低成本的通用向量与Tag支路召回系统，支撑广告各类标签周粒度高效迭代

岗位基本要求：

1. 掌握C++/Java语言，对面向对象思想有深入理解。 2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识。 3. 两年及以上互联网或软件行业工作经验。

具备以下优先：

1. 具备高并发，大访问量的后台服务开发、系统调优经验者优先。 2. 具备大型推搜广系统检索开发经验者优先。

岗位亮点：

1. 工作中充满技术挑战，有较大的技术成长空间； 2. 负责召回算法工程化，能接触到前沿的向量、模型等召回算法技术； 3. 了解广告投放引擎全链路的架构设计，有机会全面、深入了解广告系统，提升自身的业务理解力和技术能力。#招聘#