1.自我介绍2.你遇到的难题（不限于实习、项目、科研）3.一道画图代码题（给你一条线段，第一步三等分，第二步用一个等边三角形的两条边，代替第一步中的中间一段，第三步在每一条直线重复第二步）4.重复一百次会有多少条边5.如果知道要重复100次，怎么才能提升性能？6.你还有什么问题吗，时间已经超了，你看一下还要提问吗？第二天十点发面试满意度问卷，官网已结束

秋招战役过半，有人已手握心仪offer，有人仍在茫茫职海中寻觅。在这场信息不对称的竞争中，企业的真实面貌往往需要亲身体验才能知晓。为此，众多26届求职者用亲身经历共同绘制了这份秋招红黑榜——既有暖心企业的真诚以待，也有槽点满满的踩雷经历。  一、红榜企业：秋招中的"良心之选" 红黑榜信息基本结合网上以及校内同学等周围人的真实经历，我只能说现在的秋招变的越来越早了，秋招变成了提前批确信，很多 HC 拉满后，都不再面试了，或者把一些已经在面试流程中的直接结束。 建议大家在准备好八股、算法和自己简历项目的难点和亮点后就可以早早去投递简历了，现在10月底，一般来说中大厂只能等捡漏了...

一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）

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