现在卷度27无论文还能allin大模型/大模型应用吗

当年实习的时候为了解决bug硬生生熬到了晚上十一点，下班后感觉脑袋都要爆炸了，公司离住的地方只有一公里，平常感觉十分轻松的路程现在变得遥不可及（由于太近根本打不到车），回到家后扔下包倒头就睡。

# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴

八股文：SFT 训练时，数据规模和模型大小之间有什么 scaling law？除了 GRPO，还有哪些改进技术？比如 DPO、GSPO？怎么解决 DPO 和 GRPO 的 reward hacking 问题？DPO、GRPO 和 PPO 有啥区别？聊聊全参数微调和 PEFT？PEFT 的四种模式（addition, replace, LoRA, prompt tuning）分别讲讲？ 手撕算法：链表题：判断链表有没有环，找出两个链表的相交节点。O(n) 时间复杂度内，找出数组中第 k 大的数。

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞