3.18美团项目前端一面，挂。

前端转AI逻辑思维、工程化能力可直接复用，核心掌握这些技术栈即可入门。基础必备：Python（核心语言，掌握基础语法及numpy、pandas等常用库）、基础数学（线性代数、概率论、微积分核心概念，够用即可）、数据处理能力（数据清洗、分析，AI开发前置步骤）。核心进阶：机器学习基础（经典算法原理）、主流框架（TensorFlow/PyTorch）。前端适配：可发挥可视化优势，结合AI实现交互场景。无需追求极致精通，优先从AI应用开发切入，循序渐进，就能顺利完成转型。

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目你如何理解mcp，mcp对function call有哪些好处mcp端有个db，你如何保证agent对mcp的调用不会对db或其他的组件造成影响，比如删除db的某些东西你对rag的了解如何对rag进行精确度的提高react范式执行，如果超出了最大步骤限制，会返回什么对第二个项目的拷打你用到了session来做登陆态的管理，为什么不用jwt，有什么考虑吗为什么要用redis和caffine的架构，对你的系统有什么好处用久了会不会出现脏数据的情况🙌面试感想：妥妥kpi了，不开摄像头，0八股，0算法，按照你的简历从头问到底，感觉差不多到...

3.27 全程70min面试官简单介绍部门自我介绍你是学学习方向好像是机器学习的方向，然后为什么是想要想到要学前端呢？你做的项目的背景是什么呢？怎么来学习前端这块的？自学通过什么途径来学习的？怎么来想到要做这些项目呢？怎么完善开发体系做项目的过程中哪一部分花时间比较长？项目有部署过吗？有在线上跑过吗？项目目前哪一方面有些不足？项目的整体流程是怎样的？为什么用localstorage存储？Local Storage 本身有大小的限制吗？会不会丢失上下文？业界有没有比较好的做法？（这个没答出来就换题目了）必须要用虚拟滚动吗 为什么统一对话请求是是什么意思呢？项目中 AI 参与比例AI 主要用在哪些方面前端基础怎么学、哪部分比较熟悉JavaScript 有哪些数据类型基本类型与引用类型的区别let 和 const 的区别如何检测对象类型instanceof 的作用未知自定义实例如何判断类型手写实现类型判断（Object.prototype.toString.call 逻辑）手写防抖和节流防抖的作用与使用场景反问对前端学习的建议随着ai的发展对前端面试的考核会不会有aicoding（面试官说如果能参与后面的二面的话会有AICoding的）ai对前端岗位影响的看法base面试官最后还问了能实习多长时间参加了好多家面试 美团的面试体验是最好的 面试官很温柔 不会的也会引导 基础部分问的也很简单 希望不是kpi面 许愿能过

1.我看你简历上写的基于echars的定制化看板是什么 2.js的基本数据类型 3.vue3与vue2的区别 4.vue3与vue2的响应式原理，以及各自的优缺点（没答好） 5.什么时候用vue2，什么时候用vue3 6.你写的统一封装网络层是怎么做的 7.登录流程是怎么样的 8.token是随机生成的吗（答错了） 9.你写的高内聚低耦合是什么意思 10.接口封装是高内聚还是低耦合（都有，我只答了高内聚） 11.有用过ai辅助编码吗，带来的好处和坏处是什么 12.如何更好地利用ai生成自己想要的结果 13.ts的元组有什么特点（没答出来） 14.react的useState为什么要用数组来接收...