1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）是Java Web开发中常用的请求增强组件，二者都能实现请求预处理、响应后处理的逻辑，但底层归属、执行层级、依赖环境、作用范围存在本质差异，适用场景也截然不同。简单来说：过滤器是Web容器层面的原生组件，拦截器是Spring框架层面的业务组件，二者处于请求处理的不同链路节点。一、核心定义与底层归属1.1 过滤器（Filter）过滤器是Servlet规范（JSR-315）定义的原生Web组件，属于Java EE标准，不依赖...