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全方位稳稳稳的Bonnie
2021-10-21 10:31
中国传媒大学 产品经理
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04-30 15:40
复旦大学 Java
校招找工作,我从如何学习准备、实习、校招、试用期、绩效、跳槽、再到职业规划一篇文章给你全部讲透!
大家好,我是@程序员花海,好久没有更新文章了,正好这段时间很多同学来私信我,讨论的内容从Agent开发、Offer选择、校招入职等各方面的内容都有,所以我今天把从校招找工作准备、实习、校招面试、试用期、绩效和跳槽选择等全部在这一篇文章来讲透,不需要看别的了,看这一篇文章就够了!如上图所示,很多牛友的问题都是和Agent有关系的,我最近浏览过不少大厂的招聘网站,10个能有9个都是和AI有关系的,举几个例子。以字节和小红书这两个薪资待遇水平在市面上属于T0梯队的公司来说,随便搜一个后端开发岗位,能得到的结果都是和AI强绑定的,甚至是能搜出很多全栈开发,且前一阵子得物传出消息,前端全部转型全栈,这背...
计算机有哪些岗位值得去?
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03-10 16:35
门头沟学院 Java
实习没钱🙈,这是啥样的公司会说出这样的话
hxyz61:
问他要个微信,这里不方便骂人
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05-04 18:07
已编辑
门头沟学院 Java
agent项目相关八股
1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
查看3道真题和解析
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