小米春招、实习生内推码

📍面试公司：拼多多🕐面试时间：3.17（boss投递，很快约面）💻面试岗位：测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.为什么做测试3.之前实习过程中，测试和开发的占比4.偏向于测试还是开发5.拷打实习（聊了接近二十分钟）6.你认为好的测试流程是怎么样的7.好的测试用例要包含哪些信息8.用什么软件写用例9.优惠券领取接口，设计测试用例10.做过接口测试吗？11.搜索功能设计测试用例12.常用的用例设计方法13.用过哪些测试工具14.哪个语言用的多？15.重载和重写什么区别16.list和set的区别17.页面加载特别慢，怎么排查18.如何排查前后端问题19.两道sql20.判断回文串21.反问...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...