美团大模型算法实习一面 50min

攒人品中！！！1. attention中数据shape是batch first还是seq_len first2. Prompt长度加倍，首token延迟加倍吗3. 模型选型时是否做定性定量对比ab test，客观数据验证文心性能不好了吗4. SFT过程中遇到了哪些问题和解决方案？5. 如何定性定量评估数据集质量，单条和整体数据集质量？6. 单一分类模型，细分分类模型和MOE融合的优劣。7. MHA手写

自我介绍都没有，一上来就问实习介绍一下实习中的难点（深入拷打，觉得这个你这个方案不行巴拉巴拉）八股服务发现的原理（不会，我技术栈没写spring cloud啊，哭）java中的几种引用类型，分别有什么应用场景了解java中哪些锁使用到了哪个锁手撕：重排链表更新 0323 已挂

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.lora作用在q,k和作用在FFN上有什么差异3.FFN是干嘛的？4.大模型不同层存什么信息？5.讲讲lora，什么时候考虑用lora，什么时候用全量参数微调？6.lora和全量参数微调学习率的对比7.项目二拷打8.怎么找到badcase，怎么找到原因，怎么确定是哪个原因导致的badcase？9.DPO怎么判断模型有没有训练好？看什么东西？怎么证明模型有区分度？DPO结束后用什么指标评估10.推理加速你都了解哪些？11.讲一下智能体React 和Reflection范式的区别12.长期记忆和短期记忆是什么？怎么设置13.了解上下文管理吗？14.怎么根据模型输出优化提示词？怎么评估提示词的好坏？写提示词的本质是什么？从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的？15.最后是一个AI coding，写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统，要求分成至少5个子任务，指出那些需要人工参与，那些是全自动的，还有就是如果用户这周没有记录，该怎么处理这种异常

暑期实习，无手撕，凉凉～ 基本都是数据库相关，面试官很好，答不出来会慢慢引导，奈何太废物了，数据库相关复习的不是很到位。 1.自我介绍 2.influxDB和MySQL的区别。 3.存储时序数据时，为什么influxDB比MySQL快，底层原理了解吗？ 4.讲一讲influxDB存数据的流程。 5.influxDB支持ACID事务吗？支持join查询吗？ 6.为什么用rabbitmq不用kafka。 7.项目用了Redis，都存了哪些数据？用到了哪些数据结构？ 8.Redis还有哪些数据结构？ 9.Redis缓存击穿，穿透。 10.慢SQL如何调优。 11.select * from user...