因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

还有高手

大家觉得能拿多少

比特鹰 Golang 后端一面 45min 还好面试前搜了下牛客，面试题是有模板的，和之前看到的差不多 面试官态度挺好的，是个03的小哥 说实话一面题不算很难，没有场景题也不用手撕算法，但是有个脑经急转弯 1.怎么排查Linux服务异常 2.Goroutine调度原理，为什么那么轻量，有哪些泄露场景 3.说一下你对微服务的理解，有哪些常用组件 4.消息队列有什么作用，怎么解决重复消费和消息丢失 5.Docker Compose有什么用、 6.K8s有没有了解过（估计是有题目的，但我直接说没学过，面试官就没问了） 7.讲一下Redis的 RDB 和 AOF的优缺点、区别。 8.Redis有哪些淘...