1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

本人bg双非➕百度实习，经过漫长的两个月在职求职，暑期终上岸字节，在这里感谢节子收留以下是一些timeline：3.5 米哈游一面 凉3.10 字节飞书一面 凉3.17 腾讯teg一面 凉3.17 京东支付一面 凉3.25 字节国际化广告一面 几天后告知过4.7 腾讯数据计算平台一面秒过4.8 字节国际化广告二面 面完秒挂秒捞4.9 美团一面 凉4.9 腾讯数据计算平台二面完到hr面，泡了几天一直没约hr面然后流程结束，这是最难受的一个4.13 字节国际化一面秒过4.15 快手主站一面挂4.17 字节国际化二面面完过一会告知通过4.23 字节正式offer从以上总结早期准备的实在不足，对于八股对于简历上实习内容准备的都不够充分，所以许多倒在了一面，后面面着面着才慢慢进入状态，可能也由于在职面试的原因吧，一边上班一边复习实在痛苦，本来想着找不到就继续赖着百度，其实到最后活也不想干，面试准备的也不充分，也算给自己一个教训吧，最好时时刻刻准备好面试的状态，八股算法不能停，祝🐮友暑期也一切顺利！

投了字节后端实习岗当天直接流程中止，面试都没有，大佬们可以帮我分析一下吗，这是我简历

一共两轮（技术+hr）技术面1.先简单的自我介绍一下2.当时你们这个项目人员配备是怎么样的？我引出了项目的背景...3.讲一下你这段实习经历干了什么？4.你再介绍一下你这个项目吧？5.说一下redis常用的数据类型吧？6.比如我现在要实现一个场景如何保存页面的一个点击量和用户量，你会怎么设计？（场景设计题）我回答的是，在刚刚谈到的我提取出了一个关键信息就是无论一个用户访问了多少次同一个页面，都只算一次，那这个体现的其实就是唯一性，我会想到用set的数据类型进行存储，key放的是页面url，value放的是user_id。对于像页面点计量，其实我想到一个比较简单的，用string数据类型就行，因...