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高非凡
2021-12-04 08:54
上海交通大学 Java
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早上五点多被外面的噪音吵醒了。然后就睡不着了,跟室友聊天到了六点多起来了
还不错,美好的一天!加油
2021-12-04
在牛客打卡67天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 16 次
每日监督打卡
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05-28 14:36
复旦大学 Python
看了很多份简历
确实同质化有点严重了,有实习经历的还好,没有实习只有项目的;一部分还是外卖点评啥的,一部分是AI问答、RAG知识库,大家的简历技能都差不多,那就只能按照学校/专业/眼缘去筛人了;尤其在vibecoding出项目速度极快的当下,可能后续会越来越看重实习经验了,hr推给我的简历,除了学校以外,我自己也会优先看看有没有真实的实习经历,只能说成也AI败也AI,能实习就实习吧如果是学校背景不太好的友友,也别执着于逆袭进大厂了,先有班就上吧,我们团队今年就有1年经验从小公司来的,主要也是他过往做的业务垂直对口了,上班不是在做玩具项目,你是真实在解决业务问题,哪怕你自己没做什么,你跟着一些社会人士,也是能吸...
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05-26 11:41
字节跳动_实习生(实习员工)
如何解决 Agent 工具调用时的幻觉问题,如编造 API 或 传错参数?
幻觉是怎么产生的?工具幻觉本质上是“模型自由发挥空间太大”,从另一个维度来看,就是你没有告诉他应该怎么做,给他规定怎么做我的做法收缩并明确限定使用工具:所有工具先注册成白名单,让Agent 只能从注册过的 tool 列表里去选择,并且每一个工具都有给模型明确的 JSON Schema,比如必填字段、枚举值、类型、参数范围。之前我做工具调用链路时,会在真正执行前先做一次参数校验,如果缺某个字段、字段名写错、类型不对就直接拦截,不让它进入真实 API工具调用前还会做一层业务校验。通过schema校验仅仅是模型生成的参数“可以用”,并不是说参数一定正确,同样还需要对于模型调用工具时机进行检查。比如模...
Agent 开发八股
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04-22 11:05
字节跳动_抖音_大数据开发(实习员工)
春招结束
牛马人的牛马人生:
太舒服了接接接
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04-28 22:28
门头沟学院 后端工程师
28小登投太晚了,投出去几乎没回应
想着把项目再优化优化,整个线上demo演示,然后拖到现在,学校层次也不好,真没招了,有没有佬给机会面试🥺,或者说下现如今的投简历渠道,各大线上软件真不行,投出去基本都没反应,孩子真的很想暑假找个实习
夜路依旧:
学历不行,废话太多,大模型相关岗很难有本科能干,最多去小厂...话比较难听,但这就是事实
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05-24 23:58
美团_后端开发(准入职员工)
我个人的筹备面试经验 25.12-26.4
我是 25 年 12 月开始筹备的,今年 3 月 5 号投递的第一份简历,4.16 offer。我筹备分四个方向:八股文、项目、算法、技术。一、项目、八股我想先说我的理解——项目和八股文最好不要分开准备。最理想的情况是:项目本身就有很多能聊的点。简历上写了一条「做了 XX 优化」,面试官顺着这条往下问——为什么要做这个优化?用到了什么原理?具体是怎么落地的?这么做的好处是什么?好多八股文的题型不就是这个样子么?为什么会出现 XX 问题?哪些场景/工具下会出现 XX 问题?用什么方式能解决?每种方案各有什么优劣?我们怎么衡量?怎么预防 XX 问题?实践中,是怎么用 XX 工具解决 XX 问题的?...
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