字节番茄多模态算法面经

数据开发-直播业务突然被捞1.自我介绍2.项目是根据什么业务场景来划分的3.对Hadoop的理解4.讲一下MapReduce的执行过程5.shuffle的必要性6.维度建模是怎么建模的，事实表和维度表有什么区别7.星型模型和雪花模型区别8.讲一下对维度的理解，如果从视频和观看时间来看，会怎么去区分事实和维度9.手撕1)观看不同视频个数前五2)观看不同视频个数大于五十的女生用户中，视频完播率前几的用户，完播率等于视频播完的个数/观看视频总个数讲代码过程又问了一点，数据去重的方法，count distinct 和group by区别

3月初开始投，3月面试高频，3月底offer，4月基本已躺平，4月下旬直接旅游去了，5月写毕业论文开题，6月开始实习总结：非常懒惰，一直拖，现在才写总结和整理面经offer（衷心感谢每一个给我发offer的公司，希望你们能越办越好）：3.26 阿里云offer 两轮技术面+一轮hr面（谢谢云宝，祝很好的mt和ld一切顺利）4.1 美团offer 两轮技术面（谢谢团子，秋招再来找你）4.29 TMEoffer 三轮技术面+一轮hr面（谢谢TME，最终去向）挂了的：腾讯：wxg微信小店一面挂 ieg云游戏一面挂 wxg微信支付二面挂 pcg应用宝和腾讯文档一面拒（想去的鹅一直没去成）vivo：3月...

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

猎聘上投递的，标注了要外派，有人电话联系我确认离职状态，询问期望薪资以及是否接受外派匈牙利或巴西（不是必须的），说会让HR登记安排面试，然后HR联系我安排面试时间。一面怎么是HR面，跟以往的面经不一样？自我介绍是否接受外派，以及对外派的地点是否有异议确认下毕业的学校、年份、专业、工作的单位、在职状态、四六级情况，外语水平怎么样为什么离职以前的薪资情况，绩效情况以往的工作内容，做的项目，做的好的地方兴趣爱好技术发展迅速，如何学习的家庭情况反问