腾讯前端实习 FIT 一面

🕒岗位/面试时间前端开发工程师/3.20面试时长：1h泡了一周多的池子后 更新了一下简历 没过两天就被捞CDG的金融科技部门捞了 自此正式开始了罪恶的挂-捞-挂循环👥面试流程1、面试官介绍部门信息2、自我介绍实习：3、讲一下实习的工作以及技术栈算法（那段时间都在刷leetcode 之前刷过的牛客js题只剩一点印象了 三道题写了快40min）：4、解析url提取参数{a:1,b:2}（a出来后问了js的数组有什么默认方法，reduce优化怎么写 不会）5、flat拍平数组（思路对了，但是差一点点，没写出来）6、重复的子字符串（leetcode459 a出来后给了一个leetcode链接 提交成功后讲思路）八股：7、什么是BFS？8、讲一下css有哪些定位？9、如何实现元素的居中？10、讲一下输入url到浏览器渲染页面的全过程11、http2.0在http1.1的基础上做了什么优化？12、http1.1在http1.0的基础上做了什么优化？13、讲一下http缓存14、http1.0和http1.1的缓存字段有什么区别？15、http请求头都有哪些字段？16、前端如何设置cookie？17、讲一下tcp的三次握手项目：18、讲一下项目遇到的难点19、讲一下trtc的初始化流程和工作原理（项目基于trtc实现了音视频自习室的功能）20、讲一下socket.io有什么方法（项目有一个聊天室的功能）聊天：21、讲一下前端的学习路线反问：技术栈：vue工作时间：不方便透露🤔面试感受第二次面试 面试的当天下午还在反复看hot100 没曾想考察了两道基础的js题 题目很简单 但是太久没写 脑子一时短路了 花的时间还是太久了 八股考察的真的很简单了 不过背的还不太熟 虽然大致都知道 但是答得有点磕磕巴巴的 很可惜地错过一个感觉还挺有戏的一面（个人感觉）

有佬知道cdg 金融科技 事务型开发怎么样嘛？平时主语言和干的活大概是啥

选一个项目进行介绍做这个项目的时候遇到的困难推荐算法和工业上的推荐系统的区别learn2rank用户历史点击记录是序列化的，可以用什么模型来建模如果数据集中有更多的信息，可以怎么利用

现货量化合约跟单系统的开发涉及到多个技术领域，需要综合运用成熟的技术来实现。以下是一些常用的技术和工具：编程语言：选择一种适合高性能和可扩展性的编程语言进行开发，如Python、Java、C++等。Python在量化交易领域应用广泛，有丰富的量化交易库和工具。量化交易框架：利用成熟的量化交易框架来进行策略开发和回测，如QuantConnect、Backtrader、Zipline等。这些框架提供了丰富的金融数据支持、策略回测和优化功能。数据源：选择可靠的金融数据源，如Quandl、Alpha Vantage、Yahoo Finance等，获取实时和历史的市场数据，用于策略的分析和执行。交易接口...