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校招记录
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相关推荐

05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
非科班+本科目前正在做AI工程师，说说我这3年。。。
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...
_hengheng：我也本，也算是做ai相关，我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难，后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容，开源方案太多了，大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作，就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模，反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了，不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路，可以试试其他ai的偏业务方向，不然校招不太好杀出来
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...
AI-Agent面试实战...
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04-28 18:22
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合肥工业大学 前端工程师
27后端跑路前端暑期耐面王结算
标题党一下 轻喷😽bg:211本，0实习，年前后端转前端从 3.16 开始面试，到今天一共经历了 27 场面试，最后终于在四月底侥幸上岸拿下两家，面试的大致情况如图。今年的面试难度明显比之前高了很多，HC 也更少。加上无实习学历低实力一般的多重buff，很多二面都挂了。很多时候真的会复习到破防，临面试什么都不想动，还有很多次和面试官聊的挺好被反手挂，最后的感觉就是 非常需要一点点的运气😿现在回头看，坚持下来本身就已经很不容易了。很感谢自己没有在一次次挂面之后放弃，也很😽😽庆幸最后等到了一个还不错的结果。也希望看到这篇笔记的大家，都能在这个阶段拿到自己心仪的 offer。命运会给予我们想要的一切的😘暑期实习总结
我的求职进度条
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04-02 13:42
已编辑
北京航空航天大学 后端工程师
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05-14 16:44
安徽科技工程大学 Java
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