1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗？2.所以它幽灵（一种智能体）处于什么位置？和哪些因素有关？3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的？就是包含哪几个大块和哪几个大类？4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢？比如广告推荐啦，视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢？8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法，结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢？10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢，这么一个方案。11.为什么一次最多走...

由于高考成绩不是很理想，听取了张雪峰老师的建议，优先选了专业并且当时的想法就是选一个能赚钱的专业，于是最终选择了报了一个能收留我的有计算机专业的学校。当时听张雪峰老师说河南的学习氛围很好，所以就想去体验一下，事实雀食如张雪峰老师所说，大家都一股脑的铺在学习这条路上。可能是因为那边氛围导致的吧，我一开始想的也是卷学习卷绩点，所以大一的时候就一直在学习硬试教育的一些东西，学期结束了，排名出来的时候中上水平吧，据我了解保研的只有前5名可能会有机会，当时的心里就想着，我这成绩再卷也卷不到哪去了，并且保研也无望了，总结的说，一些事情只有真正做了才知道是不是自己所追求的。说了很多废话吧，剩下的关于学校的就长话短说了吧。大二很多专业课基本上要从早八上到晚上，但基本上我都是不去，不如自学现在新媒体技术这么发达，并且还可以学一下自己需要的技术栈，由于学校的课程原因对其他的技术栈不是很了解，所以，一心就投入在Java这个方向了，但是，Python也会学一下，这是因为加入实验室，实验室老师是做人工智能方向的缘故。现在回想，我大二当时还是学的太慢了，还有就是信息差太大了，出来工作之后才发现有些佬们已经大二就出来实习，并且八股就背的滚瓜烂熟了。只能说这里的学习氛围很好吧，走廊里都是背书刷题的声音，跟身边的同学和实验室的同学谈是否直接就业的事，他们要么都是说考研，要么对直接就业很含糊，可能是因为觉得自己学的还不够吧，我想说，学的不够就干中学呗，反正，我先迈出去这步再说。到了大三上还是没有找工作的打算，因为身边的人也都还没有这个意识吧，现在跟了身边的同事聊天才知道，我的信息差太大了。到了大三下刚开始，我才开始正式的踏上求职路，当时的信息差还是很大的，根本就不敢碰瓷大厂，想着有一个公司能要再说吧，并且地域也限制的很死，只想着在本地找一下，因为怕学校找事（我想这是学校一贯操作了），在本地吧，他们大多数都是接受的线下面，一开始面了一个，可能自己比较摆也很悲观，就显得我很差吧，hr面完就没后续了，最终终于有一个面，并且也展示出自己的自信和对专业的理解了，最后，我也没想着这么多背调公司呀，当个备选什么的就直接去了。也算是我的第一家正式的公司吧（之前都是线上的码农兼职），干多了就发现，这个公司压根学不到东西，并且薪资低的，因为我是第一个进来的计算机实习生，有一个同事干了两三年的吧，带着我做的时候是真能学到东西，但是，最后那个同事离职了，我就只能和学艺术的老板直接汇报项目进度，一个学艺术的来指导我这个科班出身的就很离谱的好吧。最后，我也离职了，也跟前同事聊了很久，她说我是她见过大三就能学到这程度，已经超过很多人了，并且她当时在的时候还说我是内定能转正的。并且还说我真的可以去考研。我也仔细思考了一下，我决定让自己沉淀一下再出发吧，先备考了软件设计师，然后期末考，大三暑期的时候就充实自己的简历，并且也认识了一个某东的老哥，也用了内推码，教我了怎么写好简历量化成果之类的，总之，很感谢一路走来帮助我的人吧，并且我在边充实自己的同时也在边投递简历，但当时卡的也很死，要选base地在河南附近的，不像现在全国可飞。面了很多base地在学校附近的，然后，还有一个北京的py和杭州的java，最终就这两个地方给了offer，但是都是实习转正的，不是秋招offer，因为觉得Java的太卷了，然后，面试的时候也会感觉压力很大，所以就把杭州的那个拒了，去了北京的，北京是免费住的房子（三个月这是伏笔），当时觉得环境很好，但是合租室友的作息跟自己的作息不一样就很不习惯，于是，我就想着要是三个月后我一定要找一个单间的哪怕破一点。北京这个公司吧就很像国企的感觉，早九晚五，当月发当月工资，并且干的活接触的数据量都不是很大，就是干了很多杂活，并且mentor和部门的领导都不是技术出身，所以，我能学到的东西少之又少，但是吧，学习是自己的事，而且这部门不是很忙对于实习生来说，我完全可以学自己的东西（前提是不被发现）。到最后这个部门的氛围就很微妙，我遇到不会的问他们我应该怎么做的时候，他们说让我自己想，我当时就想说，神人一个，啥都不说让我自己干，干出来又不满意，你说你让我干py的东西你不会我就不说啥了，让我干无关代码的东西，让我调研项目应该做些什么内容，现在回想都是泪呀，我就这样被欺压的过完了三个月，最后免费住的地方也到期了，伏笔来了，最后，找我谈话说你技术可以了能看出来，因为你也自己独立完成了消息通知那一块内容嘛，但是，由于我们部门干的活比较杂并且我也缺少一些电力相关的一些知识，所以，觉得不合适。（OS：其实我对每一份工作都是真心换真心的，并且这些电力知识我也知道我有一点欠缺所以我也有自己再学习，你们啥也不教我，最后把屎盆子把我头上扣）最后，回到了学校，心态也发生了变化，想着做啥都不如找一个稳定的工作重要，想着回家沉淀吧，少年终有出头日。但是，计划赶不上变化，之前那个同事，内推了我去她现在的公司，并且是做AI应用的也是我想接触的，并且还是与我上家的业务场景类似的，真的感谢那个同事，俗话说：千里马常有而伯乐不常有。并且那里的部门领导也很好，并且说我虽然不是电力相关出身的，但是能做的这样已经很不错了，所以DDDD，由于各种不可抗力因素吧，还是想找一个离家近，然后不是很像小作坊的感觉（这个公司虽然比较小，但是比之前那个大的公司的氛围和待遇一点都不差的好吧甚至更好）。最终，在学校也呆了一个月吧，也陆陆续续面了一个月有一个C厂的面答的都挺好直接就谈薪了，但是风评不好还是保命要紧，还有各种的中小厂面吧，但感觉都不是自己想要的，只是想刷刷面试经验吧（这是某东哥告诉我的，与其一直改简历不如去多面）。最后，在校期间面了一个比较合适的某鸦智能，一直推进到了HR面，但是最后被横向了，开始复盘，被横向了属实是没招了，经历了这么多大风大浪什么场面没见过。过年期间，求职路线关闭，把自己缺少的技术栈和简历中的项目业务理清楚说明白。年过完就要开始加入找工作大军中了，把节前没面完的先面了，节后一开始就是某鸟的HRG面，聊的就很憋屈的感觉，问我技术方面的，说我说的很像AI的（我心想跟你说具体的细节你又说我不想听技术的，说的比较宽泛浅显说我AI）。最后，反正体验感不是很好的结束了吧。说一个星期等通知，等了两个星期才说是通过的（我认为是排名靠前的那些人没去，顺位到我了）。那你既然这样说了，那我就接受吧。还没入职就问我要身份证信息要这要那的，最后都给过去了，说HC调整，要重新review，又又又一次被恶心到了。后面就是陆续的沉淀面试等，我当时的重心已经完全的想着私企没人要，就去试试考公和考央国企了，毕竟我的履历不看学历的话放到电网当中还是可以的。私企的话有一个外企洋里洋气的说话，问我怎么口语这么好？我说这叫智取，宝贝。虽然这个tek外企过了，但是还有一个openday要去线下，来回的衣食住行不是很方便也不是很想去所以就拒绝了没去。后来就收到了，国网网申通过的通知，说实话，我之前问了很多我们学校历年有没有考央国企之类的案例，很显然都不知道，也可以说少之又少吧，于是我就奔赴京城进京赶考，唉，时间不太合适就想着算了吧，再等等，好事多磨，宁缺毋滥吧。金三银四终于等来了面试的机会，这个岗位我只能说我不是很熟悉，但是语言这东西吧都是相通的，重要的是我要把其中的内核搞懂，梳理清楚业务逻辑。最终，来到了这家公司，目前来说是我遇到过最好的了，能有hc且不是要通过实习评估的那种，并且合同期限是三年的，并且是12%的公积金。我认为这就是我所遇到的最好的了。希望能真心换真心吧，不再把我当创口贴/路边一条了，并且也遇到了很多优秀的同事。总的来说，就是要是能重来我要选李白。我肯定会打破这些信息差，后悔知道的太晚，并且跟优秀的人聊天说话真的可以学到很多东西，之前上文提到的贵人就不说了，说说最近的，他是跟我一届，学校后缀甚至不如我的后缀，但是真正了解的才会知道真是佬👍，他跟我找工作的时间线差不多，但是他在中大厂甚至大厂都呆过，因为跟他聊了才知道我当时的信息差有多大，并且毅力也是我甚至…都没有的。并且也听说了他们学校找工作的氛围很好，不像我阿巴阿巴阿巴，只有考研等相关的一些。并且说的一些观点都是很认同的。总之，希望能在这好好的吧，我真的不想经历大起大落了。经历了，打招呼挂，简历挂，一面挂，HR面挂，offer挂的，现在的心态已经放宽了很多了，但是难过还是有的，希望这家公司诚不欺我吧。也祝大家遇到自己的梦中情厂

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...