长川科技软件测试(成都)

timeline
9.13 学校线下宣讲投递,回去之后网申
9.24 笔试
10.5 ai面,十一假期之前收到ai面通知
10.17 技术一面
10.20 综合面(hr面)

笔试:
笔试相对简单,一些常见八股,包括一些计算机知识和软件测试理论知识,一道简单编程题,好像还有一些根据场景设计测试用例的题。

ai面
ai面是一些常规问题,像压力最大的事情、遇到什么困难、负责过什么项目,有的会根据你回答的内容总结,然后延伸一个问题。

一面
技术一面线上,包括自我介绍,实习中的问题,软件工程有哪些模型,用过哪些python的库,断言关键字,json,后边还有知道的Linux命令,简单MySQL题目,和python的一些用法,不算手撕算法因为太简单了,还有一个智力题烧绳子,反问。面试官还问了加班的看法并讲述了工作强度。晚上在招聘系统上查询显示通过。

综合面
hr先给打电话约时间,我打完电话就面了,主要是一些hr会问的常见问题,类似于聊天,问了对加班的接受程度,期望薪资,明确表示加班比较多,但是薪资给的很高,超过我的预期。下午查询招聘系统显示综合面通过。

更新
10.28收到offer,给的确实多,但是网上加班确实吓人,拒,感谢#秋招##面经##长川科技###软件测试#
全部评论
大佬,开的多少呢?
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发布于 02-15 22:31 北京
佬,薪资可以给到多少呢
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发布于 2024-10-29 11:12 重庆

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04-09 17:45
门头沟学院 Java
一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目,你在其中解决的最关键问题是什么?结合实习或项目,做细节追问(工作流、职责、决策、挑战等)。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的?你如何判断一个模板真的变好了?你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent?为什么这么设计?有没有考虑过替代方案?Agent 的任务是怎么拆分的?拆分粒度是怎么决定的?上下文是如何构建的?你们怎么避免上下文过长或信息污染?如果上下文窗口不够,你会优先保留哪些信息?为什么?三、代码理解与单测生成(工程场景)做代码理解时,AST、调用关系这些信息是怎么用起来的?单测生成里,哪些代码不适合生成单测?你们是如何识别并过滤的?覆盖率高但测试质量很差,你见过吗?你们是如何解决的?mock 在单测里什么时候是必须的?什么时候反而会带来问题?如果一个函数同时依赖数据库和 RPC,你怎么让模型生成的单测稳定运行?你们如何评估生成单测的质量? 除了覆盖率,还有哪些指标有效?四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么?模型真正看到的内容包含哪些?self-attention 的核心作用是什么?为什么要拆成 Q、K、V?为什么 attention 能建模长距离关系?为什么需要 multi-head?attention 为什么可以看成动态加权?同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同?attention 复杂度很高,当上下文特别长时,你会怎么优化?模型产生幻觉的常见原因是什么?工程上有哪些方法可以降低幻觉?五、后端与系统基础Python 有多线程吗?GIL 是干嘛的?什么时候多线程才是有用的?讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题(手撕)给定一个数组 nums,计算所有子数组的中位数之和。定义:如果子数组长度为奇数:中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数:中位数 = 排序后靠左的那个数。要求:计算所有子数组的中位数之和。
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