求成都视觉设计实习岗

**本篇文章针对的27届同学，主要内容就是对于26年校招整体时间节点和进程的推定**，还有如何根据自己的实际情况采取有利的措施，尽量收获自己能力范围内最好的offer，篇幅比较长，全都是干货。## 26年与25年的异同26年的暑期实习目前基本都还没开，不过也快了，**在2/20-3/10**这二十天内就会应开尽开，例如去年字节2.20日开启暑期实习，腾讯2.25日开启暑期实习，美团2.26日，阿里3.2日去年笔试集中在三月初开始，例如饿了么0307开启第一场笔试，美团0308开启第一场笔试，阿里云03.09开启第一场笔试。**今年预计时间会比去年提前两到三天。**对于大厂来说，今年暑期实习的h...

手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...