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背不完八股学不懂算法
2024-10-08 20:21
西安交通大学 C++
发布于陕西
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刚收到了联洲一面和浪潮一面通知
🕒 岗位/笔试时间
十月份才收到了这两家的一面通知🙃。但是已经玩了一个国庆假期,没背八股了。
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AKA少帅
哈尔滨工业大学 C++
me too
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发布于 2024-10-15 21:32
香港
暂无评论,快来抢首评~
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03-27 19:19
已编辑
华南理工大学 算法工程师
阿里巴巴(钉钉部门)AI 应用研发实习一面面经(45min,秒G)
面试完在写面经呢,一看邮件,5分钟的时间给我挂了,笔试也直接给取消了。面试官整个过程都是笑呵呵的,问题也基本答上了,整场体验感挺好的,本来以为稳操胜券,结果被他装糖阴了一手(反问环节还问他后续的面试流程,丢人丢大发了)。整个过程太抽象了,简历项目是一个没问,倒是对我简历上写的个人技能(熟悉什么东西)逐个进行了一次 DFS,越问越离谱,最后跟 AI 应用完全没啥关系了。问的问题太多了,不太能完全回忆起来,只能回忆一下大致有哪些问题,详情如下:1. 简历上写的熟悉 C++ 语言,问的问题:平时用的什么标准的 C++ 语言;是否了解模板;用过什么 STL;set 和 map 是否了解,底层怎么实现的...
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
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佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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02-06 21:46
西安财经大学 算法工程师
过了,云智真tm香啊。😜
卡卡罗特ovo:
说起云智我就来气,约好了一面,结果面试官没来,ssob上问hr也未读,我还是专门请了半天假在家面试,恶心死了
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今天 00:03
已编辑
南华大学 后端工程师
还上啥班 直接创业了?
一天随随便便就有千把块钱3月29日 21:30更新。今天爆单了,营业额 38993月31日,有点累,但是收益很可观
bug到处是:
说东讲西
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