作为hr，最近收到了很多考研考公同学的简历，不乏有二战、三战的同学，今天下午正好没什么需要处理的事情，我也想来简单聊聊这个事情其实海莉姐曾经也是考研考公队伍的一份子，那会儿我和众多应届生一样，很迷茫，不知道未来要做些什么，大家都考公考研，那我也去参加。在这种毫无目标的情况下，自然是名落孙山。。（说个好玩的，海莉姐当年考公行测70+，申论30，可能得严查祖宗三代hhhh）不过海莉也因此非常理解大家的心情，真正经历过的人才知道失利之后真正难受的点在于重回”不知道该干什么“的情境，尤其是二战甚至更多战的人选会面对最直观最现实的问题——不好找工作。也不是能力不行，大学期间也不是什么都没干，但是招聘软件...

能找到实习吗      

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...