抖音直播后端秋招一面

字节一面（抖音直播）1、自我介绍（1min）2、讲一下腾讯云实习3、实习遇到的难点4、大模型产品了解吗？5、知识库数据更新怎么办？6、公司大模型有哪些产品？7、看你上段实习用了RBAC，讲一下RBAC吧？8、讲一下实习中分页查询和数据库索引这一块的内容9、深度分页慢查询原因是什么？10、手撕：单链表每k个节点一次翻转（15min）11、平常关注哪些技术？12、讲一下MCP？MCP和大模型本身的调用Function call有什么区别联系？13、问未来规划反问1、介绍他们的业务2、使用的框架和语言？3、对我有什么建议？

1.你觉得你做的项目哪个难点多2.你是怎么解决这些难点的3.项目衍伸：redis分布式锁4.synchronized和reentrantlock底层代码怎么实现的可重入（不知道底层是啥样的 就说了个原理）5.synchronized的原理6.synchronized他在初始被创建出来的时候是什么样的状态（猜考synchronized的偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些）7.说说公平锁和非公平锁以及他们怎么去实现8.队列的底层源码是什么样的（说了原理没说java源码）9.springboot自动装配原理10.项目里springai都用了什么功能11.了解mcp是什么吗 手搓过吗12.你项目里的向量库...

二面挂了，也没问什么，就跟一面合在一起。1. 不需要自我介绍，快速过两道八股2. 删除vector中指定元素，要求尽可能精简，性能高，一眼remove_if，但是楼主不会写。3. 更是没听懂面试官想要楼主写什么，处理不同文件的打开操作、读取错误等等，写一个file类，楼主问是写serializer跟deserializer吗，面试官否定。4. 两道题都没a出来，此时面试官早就决定挂楼主了，但是快吃饭了就跟楼主聊数据库思想聊系统设计，而且面试官也不懂这个，反正就楼主在那跑火车。5. 询问offer情况。秒挂。从一面线程池就能想到的结局，就像cpp量化还会考的手写shared ptr，move，forward，ringbuffer什么的，楼主当然是准备不过来了的。不过b站身为中厂也面出了一种摇摇欲坠小厂找geek过来没时间培养必须直接干活的感觉，确实比较出乎楼主意料。--------------------------------------------------------------------一面就出线程池是吧，b站真有你的。1. 自我介绍2. 写个Lru。3. Lru多线程优化，y1s1，除了一把大锁好像不太优化的了，这个问题也是很多面试官问了，但是楼主问ai的方案都是一眼负优化，不知道牛油们有无好想法。4. 15445询问，buffer pool是什么，crabbing协议是什么，火山模型是什么5. raft是什么，raft跟paxos区别在哪，分布式共识算法要解决什么6. 上面两个问题感觉面试官也不是很懂，所以尽让楼主搁那满嘴跑火车。7. 面试官可能不知道怎么拖时间了，说写个线程池吧。不过楼主也勉强拼凑了一个，反正又不要能编译通过。8. 反问：部门：广告作息：早十一晚九规模：20-30，那估计基本就是只招1-2个人了啊b啊b，何苦来哉。成熟的玩具线程池会用到promise与future以及安全的stop，然而楼主根本想不起来写法，只能勉强a一个for循环+run。是不是就是不怎么招人所以中厂的面试反而更难些。

好多动态规划，没法玩了