大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

1. 自我介绍2. 如果让你设计一个面向跨境售后纠纷的智能工单中台，整体架构怎么落可以把系统拆成接入层、规则与路由层、会话编排层、模型服务层、工单状态层、证据存储层和审计回放层。接入层处理 IM、邮件、表单和外部 API；规则层做租户隔离、语言识别、风险分级和触发策略；会话编排层维护案件上下文、节点执行历史和工具调用轨迹；模型服务层只负责生成和抽取，不直接持久化状态；状态层维护工单生命周期和人工接管点；证据层保存截图、订单记录、退款日志和模型引用片段；审计层负责回放每一步输入输出，便于定位误判和争议。真正难的点不在“能不能生成回复”，而在于把模型能力约束在可追踪、可回滚、可仲裁的业务流程里。3...