最近我整理了 vivo 暑期实习（嵌入式 / Linux 方向）的面经，发出来给后面要面的同学做个参考。技术面难度还是有的，节奏偏快，会顺着你的回答往下挖；整体氛围还行，但有几道题一旦答浅了就会立刻追问细节。面试题目进程和线程在内核里分别对应什么数据结构？创建线程和创建进程在内核路径上有什么异同？CFS 调度器里 vruntime 是什么？为什么用红黑树？新进程加入时如何防止老进程被饿死？nice 值、SCHED_FIFO / SCHED_RR 和 CFS 的关系是什么？实时调度会不会饿死普通进程？虚拟地址到物理地址的完整路径（MMU、页表、TLB）讲一遍；TLB miss 时会发生什么？伙伴...

28届想找大厂日常，简历求建议。以及想问一下netty会问到什么程度，会问优化和源码吗？

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...