想刷一下sql，请问有啥好的sql题库？

📌 公司：OPPO📌 岗位：数据分析实习生📅 面试轮次：一面🧠 面试内容：SQL 手写题：窗口函数+嵌套查询+多表 join数据可视化：你用过哪些 BI 工具？为什么选它？分析题：用户活跃度下滑，你怎么找原因？从哪些数据入手？项目回顾：有没有做过 A/B 测试？显著性怎么判断？Python中pandas的常用操作？💬 小结：SQL 和分析思维是硬通货，建议准备 2 个完整分析项目。

需求背景: 筛选出异常售后订单, 用于给商家做预警, 最后要的是订单id+异常类型, 如果一个订单命中多个异常类型, 给多条数据 订单异常类型1: 同一个用户id+同一个退货快递单id下, 去重订单id数>=2, 且要求这些订单的店铺id不相同才计数 订单异常类型2: 同一个用户id+同一个退货快递单id下, 去重订单id数>=2, 且要求这些订单的商品id不相同才计数 售后表dwd_afs_df, 字段如下 afs_time(申请售后时间) afs_id(售后id) order_id(订单id) mall_id(店铺id) uid(用户id) return_id(退货快递单id)...

30min，出了点小差错，面试官那边没声音，变成了电话+面试间面1. 自我介绍2. 深挖项目3. langchain有用过嘛4. dify怎么用的5. 无八股手撕：一道sql，topk的topk，5min秒了，不过输入框是真的小，写起来很难受，纯靠自己记住之前写的代码继续写总体感觉很轻松，面试官很好，也无压力反问：1. 业务2. 候选人要求3. 优化点

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.