字节前端一面凉

项目拷打 实习过程的收获学习过程中遇到的困难和挑战实习过程中在项目中充当什么角色完成了那些什么任务代码复用率和渲染耗时是如何量化的PDF.js核心渲染详细地说说对this的理解（严格，非严格模式）改变this指向http和httpshttps加密的实现原理变量声明方式var let const浏览器解析HTML到页面渲染的过程重排重绘合成阶段如何进行优化垂直居中，水平居中实现方式react受控组件和非受控组件以及适用场景算法手撕题1.第一题考察事件循环机制一个JS文件主要有premise，setTimeout，同步任务要求预测打印输出的顺序2.第二题太长忘了😃

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...

面试时间：4.27下午2点 时长50min暑期最后一次面试了，这场面完暑期就结束了，问题比较少，八股和项目也很少，更多是一些底层或者开放的问题，但是回答的感觉很不好，感觉要折戟在这里了，让我进一次字节吧，求求求求求求求求求求求求求求求求，唉，好伤心1. 自我介绍2. 为什么选择前端方向3. 你现在最熟悉、最常用的是哪个 AI 模型4. 你平时除了用 AI 写代码，还会怎么用 AI5. 流式响应和普通请求响应的主要区别是什么6. 为什么你的 AI 对话项目选择用 SSE7. SSE 相比普通请求模式，有哪些优点和缺点8. AI 对话这种高频流式返回场景，前端会遇到哪些性能问题9. 你是怎么做 SSE 渲染性能优化的10. requestAnimationFrame在你的优化方案里是怎么用的11. 列表和数组这两种数据结构，在“判断某个值是否存在”这个场景下，应该选哪个12. 从底层存储和缓存角度看，数组和链表有什么差别13. 为什么你会觉得链表更快，你的依据是什么14. 一个数组里取最大的 K 个数，怎么做15. 如果不用排序，最大的 K 个数还能怎么做16. 手撕：快排  （原本是栈实现队列的，但是js里没有这两个类型就换了快排）17. 100 个人里有 1 个带病毒的人，只有 2 张试纸，怎么尽量少检测次数找出来18. 反问

3.19一面，面试结束5分钟后约二面3.23二面，3.30约三面4.2三面，晚上通知约hr面4.3hr面，4.7oc求同在北京字节实习的友友