字节次次简历挂是为啥啊

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.表你是怎么设计的，什么作为主键，什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗，怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了，别的读这些压测的地方会不会空指针，你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么，它怎么做线程协调的，线程池在这里作用是啥9.能不能讲一下countdownlatch底层，我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用，在双检索单例模式里的作用，具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

自我介绍实习B 平台 针对需要不断接入新模型，做了哪些优化目前接入多少模型如何控制并发，以保证不超过模型频控限制八股简单说一下 JAVA 中的垃圾回收机制算法小于 n 的最大数：给定一个数 n，如 23121；给定一组数字 A 如 {2, 4, 9}，求由 A 中元素组成的、小于 n 的最大数，如小于 23121 的最大数为 22999其他你最近了解的 ai 最新进展了解 skills 或 mcp 的概念吗OpenClaw 最近听说了吗