分享一个近期看到字节开源的工具Midscene: https://mp.weixin.qq.com/s/8I39_TTiGM13BL2fi6gFBA以后的软件测试行业只会更加智能化,简单化, 传统手写测试用例,人工写UI自动化/接口自动化脚本的方式已经逐渐落幕,更多的是利用AI/已集成的平台, 以最低的成本和时间就可以快速上手完成自动化和专项,同时解决目前自动化存在不稳定,维护麻烦等一系列痛点,人脑学习的速度永远跟不上机器,劝谏做测试岗位实习|正岗的同学向六边形战士靠拢,市场存量竞争现在是非常激烈了~

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...