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MapleMeo_
03-31 19:03
电子科技大学 C++
发布于浙江
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阿里云AI infra招聘
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03-26 12:52
门头沟学院 算法工程师
AI infra应届春招
📍面试公司:小米🕐面试时间:2026/03/26(二十分钟草草收场,都不想去看结果就知道挂了)💻面试岗位:大模型推理优化❓面试问题:一、自我介绍二、八股问题拷打,其实上来就是手撕1、直接在编辑器上手撕MGA,要求写出init、forward、注意力层 ——丢人现眼了,基本不会写2、追问,不会写的话讲一下整个过程,输入到输出怎么样的? ——讲了讲transformer,注意力机制3、vllm和sglang的底层代码有看过吗? ——没看过(其实看过,但我不敢说,怕叫我写)4、kv cache有哪些加载方式? ——在胡言乱语,啊这个,啊那个5、PD分离机制是干什么的?你怎么实现的? ——唯一能回答的问题6、有没有用vllm部署过模型?吞吐量是多少? ——脑子昏了,沉默(跑了demo,没测过)7、MTP(可能是MCP?没听清)是什么,介绍一下? ——我估计想问Medusa?反正我没回答,沉默。到这他问不下去了。。。三、反问两个人尴尬一笑,没什么要问的了。🙌面试感想:应该是史上最无悬念的秒挂,第一个手撕不会之后我已经晕头转向了,加上昨天熬夜到五点,到后面我都有点不好意思了,感觉在浪费他的时间,在这里跟他道个歉😀。十月到现在算上开发+infra可能面了二十多家吧,大部分都是秒挂,感觉车企infra这块的要求都特别高吧,问的特别细,就是最新的技术一定都要掌握,这一块技术迭代感觉特别特别快,光背八股面经给我感觉不太行。鼠鼠也累了,但自觉已经尽力了。也感谢这些至少还给机会面试的公司吧,有些简历直接投垃圾桶里了。(希望下一届的同学早早准备,不要像鼠鼠一样还在为春招奔波)。
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03-09 15:40
门头沟学院 人工智能
摩尔线程AI infra二面实习面经
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.项目拷打2. 量化专项考察(Quantization)• 基础流程: 要求讲述INT8、W4A16的具体流程和应用场景。• 场景题(没答好): 如果数据分布极不均匀,最小值为-10000,其余数值集中在[-1, 1]之间,应该使用什么量化方式?3. 手撕代码(Coding)• 题目: 手写一个算子。• 环境: 记事本(Notepad)手写,无高亮无补全
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04-07 18:37
已编辑
电子科技大学 后端工程师
阿里控股集团Agent Infra暑期一面
1.实习相关内容拷打2.开发一个mcp如何评测效果,怎么迭代3.如何对一个agent系统做链路追踪,可观测性4.你的agent对话记录怎么保存的,什么数据结构5.了解哪些agent开发框架6.手撕最长有效括号------拷打一个半小时,很多深挖------后续挂
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03-26 10:52
已编辑
门头沟学院 算法工程师
AI infra应届春招
📍面试公司:文远知行一面(更新2026/03/26挂)🕐面试时间:2026/03/20💻面试岗位:AI infra(时长1小时)❓面试问题:一、实习项目拷打10分钟,你在上一家公司做了什么二、八股1、PD分离机制,如何调度两个队列 ——回答PD区别,然后我如何设计调度策略,优先D,也保证P不被饿死2、vllm如何优化显存? ——讲了pageattention、continue batching、内存复用3、chunk prefill ——分块计算,我感觉这个没啥好讲的,可能是针对padding吧4、什么是虚拟内存 ——这个很简单5、说一下进程和线程的区别,以及操作系统如何调度 ——这个也简单6、讲一下TCP\IP栈 ——说实话没听明白,后来询问之后是介绍TCP/IP模型7、追问如何通过IP地址进行通信(找到目标ip) ——这个我其实忘了,随便说了一下洪泛搜索,不知道对不对8、K8S拷打,简历上没写这个 ——反正基本都不会,应该是炸了,只知道pod和container😓三、手撕(dfs+优化思路)给的测试数据不大,十分钟写了个O(N^N)的算法,运行没问题,然后要求优化成O(N^logN) ——想了很久,提示二分后没时间了,就没写了。四、反问1、我今天表现怎么样答:我感觉你没睡醒😂,状态不好。(我感觉这面试官也一直打哈欠)2、对我有什么建议吗答:简历都挺好的,技术上不应该只追求论文,你可以多了解一下K8S这些3、部门业务是啥答:我们组是做ai infra的,顶层可能是k8s负责调度大模型,中间有做算法优化,底层也有cuda算子优化吧。(这个 面试官介绍的挺详细的,我感觉他是负责K8S调度的)🙌面试感想:发挥不是很好,面试官人挺不错,感觉凉了大半截了,过几天看看结果吧。
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03-23 12:54
门头沟学院 Java
快手 Ai infra一面拷打
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 拷打项目2. 有没有了解过AF分离,他是为了解决什么问题,既然有PD分离了,为什么还要AF分离?3. 有没有读过flash attention的代码,V2比起V1做了哪些改进?细聊一下他是怎么改进的。有没有了解最近的V4版本?4. 大模型的一层有几个线性层?TP的时候怎么切的?这样子做的原因是什么?有什么思路优化中间的allreduce吗?5. 看过ray的底层实现吗?它有什么特性,你的课题研究中是怎么使用ray的?6. 聊一下你所找到的cuda gemm的优化方法7. leetcode 单词接龙
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