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牛客469916543号
2025-05-07 22:40
北方工业大学 Java
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食品→软工跨专业选手求锐评简历
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Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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昨天 09:27
门头沟学院 Java
5.9美团 食杂后端一面
1.讲解一下如何基于ReAct架构开发的?2.通过什么方式去验证skill的提升效果,指标是什么?3.为什么使用布隆过滤器和ZSet数据结构呢?4.如何保证缓存一致性的?5.redis除了缓存还有什么应用场景?6.如何避免锁误删的情况?7.为什么要使用消息队列?8.如何保证只消费一次,不重复消费?9.如何保证消息队列的延迟消息?10.threadlocal是怎么使用的?原理是什么?为什么不是用线程id去作为key?11.使用threadlocal有什么最佳实践?为什么key被设计为弱饮用?12.讲解一下jvm内存结构?垃圾收集器?jvm调优参数?13.线程池怎么使用的?最大线程数是怎么设置的?...
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04-27 20:50
已编辑
门头沟学院 Python
暑期总算结束了
27届,bg双非本211硕,0实习找暑期,简直是地狱难度,要么简历挂,要么笔试挂,总算有约面的最多到二面也杳无音迅,某天晚上一时冲动投了字节(因为传说中的面评机制导致我一直没敢投,本来是打算先找个中小厂填简历,等秋招再面字节)没想到顺的不可思议,第二天hr就打电话约面了tl:3.30一面,第二天约二面4.3二面,隔一天约三面4.9三面,结束后10min约hr面,hr闲聊确认到岗时间,当场口头oc回想起那段日子,真是相当煎熬的一段时光,基本每个小时都忍不住检查邮箱,效率也是真的高,我都没想到简历能被捞这么快(点名某鹅某为,到现在都还在泡池子气笑了)最大的感受就是,实习这事是真的玄学,一个月前还在为实习天天愁的睡不着,做梦也想不到一个月后能坐在宇宙厂工位上。有时候被拒绝也不一定是你能力的问题,横向竞争太激烈了。千万不要灰心,保不准哪天就柳暗花明了
我的求职进度条
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05-07 17:43
四川大学 Java
4.24腾讯pcg后台一面--已凉
上来是手撕一道找链表的中间节点 一道lru 总共撕了1h 第一道有点错找了一会然后两个项目是纯后端的 问我有没有做过ai相关的 我说最近在做一个agent智能体 然后问了我流式输出的原理 rag mcp感觉鹅已经全面拥抱ai了 没有单纯的后端开发了 还是太菜了没有好好准备ai相关的内容+手撕时间太长了
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