1.背景23年毕业进了国企，做的上位机软件开发工程师，老是出差不喜欢，加上异地，就辞职了。后来小红书上看到栗栗的分享很详细，于是联系栗栗，每个流程都非常详细，有不懂的，栗栗都耐心解释，最终完成入职流程，好的hr也是必不可少的一个环节。2.机考栗栗会提供几个题库，找到适合自己的，然后就开始刷题，需要有数据结构的基础，以及适合自己的语言，我用的C++，刷了大概一百道题。机考的3个题目：空间占用的计算、计算数列位N的值、勇攀数字高峰3.综测栗栗会提供一些她收集的攻略，很详细，只要不前后矛盾，都没啥问题。4.HR面为啥面试和机考间隔了一个月多这么久，是因为技术面要手撕，我去刷力扣去了哈哈。准备差不多了...

两个项目一个是黑马点评 一个是随便找的agent项目 黑马点评讲解看了一半有必要看完么或者换一个别的项目 那个agent项目也只是看了一半 友友们给点建议😭 格式问题和内容问题都可以谢谢了😭

好贵啊海淀这边

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...