25车辆工程秋招记录（失败记录）

腾讯pc客户端开发 部门是qq 浏览器部门 办公地点在合肥 是不是子公司啊 在腾讯官网投递的

ai整理的有些细碎，积攒人品🙏🏻🙏🏻🙏🏻。话说一面面完三天了，一直没消息。官网状态也没更新，一直停在测评阶段，都没有显示到面试状态，有朋友知道咋回事吗😮1.项目拷打2.isModule 字段是怎么实现组件独立调试的？3.你觉得 Library/Base 层会不会随着业务变多而膨胀？怎么避免？4.Gradle 里 application 和 library 是怎么切换的？5.你对 Retrofit 和 OkHttp 源码了解多少？6.OkHttp 拦截器用的什么设计模式？7.现在的 API 回调怎么封装？有没有更好的方式？8.不用 EventBus 的话，登录状态怎么跨组件通知？9.了解 Kotlin 协程和 Flow 吗？10.了解 MVI 架构吗？11.StringBuilder 和 StringBuffer 有什么区别？12.HashMap 扩容机制讲一下？13.Java 8 为什么把链表头插法改成尾插法？14.HashMap 链表什么时候转红黑树？红黑树什么时候转回链表？15.讲一下 JVM 的 CMS GC 机制。16.了解 G1 垃圾回收器吗？和 CMS 区别是什么？17.讲一下线程池的核心参数。18.线程池任务满了会怎么走？拒绝策略有哪些？19.线程复用是怎么实现的？20.线程池队列空了，线程是什么状态？会一直死循环吗？21.核心线程数一般怎么设置？22.RecyclerView 缓存机制讲一下，几级缓存？各自作用？23.Handler 消息循环原理是什么？24.为什么 Handler 要用死循环？不循环会怎么样？25.Looper 死循环为什么不会卡死主线程、不会耗 CPU？26.你做过冷启动优化吗，具体做了哪些措施？27.能不能在子线程里面创建 View / 操作 UI？为什么？28.算法题：合并重叠区间全程面试了一个小时左右，面试官很温和 能感觉出来是个大佬，很懂技术，问的汗流浃背了3.31更新被qq浏览器捞了，三面挂4.1更新被地图捞，明显的kip，26min结束，也没有手撕算法

日期：2026.3.26时长：约40mins面试官：算法工程师（也许是）面试岗位：算法工程师 实习岗工作地：上海内容1 面试官自我介绍2 （我）自我介绍（追问）实习时长？视实习jd而定，对于……，实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么？i  本科还是硕士？——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……，所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间，主要学习的课程可以自行选择，我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程，研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……，当时就已经在做agent开发了吧？i  我认为严格意义上那不算agent，当时agent也没有现在这么火，更多的还是一个对内的ai助手demo开发，在功能上基本可用。b（追问）那你对ai了解多少，与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解，比如loRA微调、RLHF（是这个吗？其实我不太记得住这个词，可能当时说错了）、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool，Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度，那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中，我的实习期从五月开始，这些东西的学习计划是放在四月的（确实是这样规划的）。那么在这之前，我主要做的是我的毕设和一些基础的学习，比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识，需要有层次的递进学习，其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习，因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i  我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的，其中用于项目开发的skill也开源了。c（追问）你为什么选择PPO而不是其他的模型？你有做过对比吗？ii 我选PPO的原因很简单，首先是PPO相对来说非常成熟，其次是它对超参数不是那么敏感，这样我可以不太用耗费很多时间去调参，此外，ppo的代码实现相对来说也比较简洁，能有效减轻我的工作量，最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强，这个是我比较看中的，因为……。对于其他模型而言，比如TRPO，没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增，这点也是很重要的，但是没记错的话，TRPO中有个温度系数还是什么超参数，这个超参数对最终的策略提升有重大影响，如果这个参数没调好，容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端，这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限，因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解，因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨，但是从实际表现来看ppo反而好不少，他就是我需要的算法。c（追问）你的项目不使用数据集来训练对吧？比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的？iii我的项目可以用数据集，强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法，但是，但是，如果使用数据集，我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢？换句话说，这些数据集需要我再环境中自己去采集，人具有主观性，我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中，如果基于有偏差的数据进行训练，那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢？当然我不是在否定这种方法，现在有很多基于数据集驱动的强化学习，若我采用了这种方法，我就需要考虑……系列问题，这会让我毕设的体量爆炸……。因此，在实际中应该结合现有条件进行选择，最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字，要求不产生额外存储空间的情况，把所有的数字换到左边，同时字符串长度不变（空格放到末尾保留）。忘了这是力扣哪个题，用了双指针的思路，思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源？i （面试官所在的团队）有几张gpub ai coding额度资源？i 这些问问llm就行，实习生估计是没有的（我其实无所谓，常年开的有自己的coding账户）c 组织架构？或者团队的主要工作内容是？i （估计是组织架构不便透露）工作内容：i）基于cv的……检测ii）基于ai的……检测iii）基于ai llm的知识图谱构建（听到这眼前一亮）---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结：1 面试官那边总体满意2 jd是……（听到这觉得jd可以去）3 入职时间及实习期（算了一下，可以去）4 薪资5 手头offer确认（表明0 offer，给了就去，期间也会面其他公司，毕竟我知道这个实习岗没有hc，但打包票的是期间我不会跳走）

更新：中午面的，晚上约下一轮（下一轮应该是hr面了）。求问牛油们是直接拒offer还是当做一个备选项？（本人是后端选手😅）1. 简单自我介绍一下2. 你了解计算机网络吗？什么是TCP和UDP？3. TCP和UDP的内部实现有什么区别？TCP如何保证可靠性？4. 如果希望让UDP也具备一定的可靠性，你会考虑怎么去优化？5. 你了解HTTP协议吗？HTTP协议都有哪几个版本？分别底层基于什么协议实现？6. HTTP 1.0和1.1的区别？长连接是怎么实现的？7. 常见的长连接实现方式有哪些？8. 如果有1亿用户都建立长连接不断开，对后台压力巨大，如何优化？（既要快和稳定，又要扛住压力）9. 长连接会对后台造成压力，如何设计后台机制来管理用户状态？10. 你知道什么是进程和线程吗？11. 进程间通常有几种通信的方法？12. 你知道线程的死锁是什么意思？死锁产生的条件和如何避免？13. 什么是分布式死锁？如何避免分布式死锁的产生和恢复？14. 代码审查题：分析一段Java实现的DataCache代码（使用SharedPreference）存在的问题，包括代码实现bug和代码设计问题15. 算法题：最大子序和团队是QQ浏览器，比一面难一些，但因为我简历写的全是后端的东西，就没有拷打项目。有些八股问太深了没答出，算法题秒了，代码审查的bug找的不是很全，感觉要考虑高并发问题吧？