Cursor、Trae平替工具

题目1：最大正方形

Addy Osmani 是 Google Cloud AI 总监，在 Google 待了 14 年。  他将这14年的工作经验总结成了21条教训。其中一条很有意思，我拿来和大家探讨一下。所谓最适合工作的工具，往往是muti-task的最好工具，因为运营一个"动物园"会成为真正的负担。翻译成中文就是用最适合你的工具，不要为了用而用。我们总觉得用最新的技术、最酷的工具才显得厉害。但实际上，每采用一个新东西，就要付出学习成本、维护成本、出错成本。现在AI成为了一个全民全行业都在提的词，AI coding工具也层出不穷，像cursor，claude，github copilot，Qcoder，antigtavity，gpt，Gemini，Trae……很多很多。不可否认它们极大的提升了效率，但我们在尝试新工具的时候，会不会陷入一种技术噪音和焦虑?有人说这个模型好用，你去用这个，不久另外一个模型又推出了5.0新版本，据说比现在的模型还强，你又尝试新的，我陷入了一种深深的技术焦虑。生怕自己错过了什么先进技术，导致模型很多，用起来却乱七八糟的。这就像生活中买东西。我喜欢尝试各种新产品，结果家里堆满了用过一次就闲置的东西，最后只能花时间清理，浪费时间和精力，仔细想想这些都是成本啊。总之，AI coding可以用，还要好好的用，但是不要为了用而用，它是促使我们更快更优的完成目标的手段，而不是目的。

一、学历至上：能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场，学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见，仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友，大专学的是计算机专业，在校期间就参与了好几个项目，技术能力相当出色。毕业后，他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位，满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专，连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者，却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗？一个岗位，最重要的难道不是能否胜任工作吗？很多专科生、普通院校的学生，他们在大...

早上十一点面的，一直面试中，😇感觉要被挂了