统计学去长光集智

刷遍了牛客的吐槽帖，大家都在骂“都2026年AI时代了，面试还在死磕八股，毫无意义”。我特别能共情这种吐槽，毕竟谁没被JVM、MySQL的偏难怪题拷打过呢？但骂归骂，我们必须清醒地认清一个现实：哪怕AI能帮我们写90%的代码，面试问八股这件事，短期之内根本不会消失。我们能做的，不是抱怨，是搞清楚“为什么还要问八股？该不该准备？怎么高效准备？遇到纯八股公司要不要跑？”今天就把这些问题讲透，给所有正在春招的应届生，一份最清醒、最实用的备考指南。一、先搞懂：都2026年了，为什么面试还在疯狂问八股？很多人说“AI都能写代码了，问八股还有什么用？”，其实企业面试问八股，从来不是看你能不能背下来，背后有...

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...