秋招拜托了

大家好，我是一个已毕业并工作近一年的25届计算机系毕业生。如果你是正在为找实习、工作而焦虑的学生，亦或是失业为生活而感到烦恼的打工人，不妨停下来听一听我的故事。我出生在广西的一个小县城，家庭贫困，从小随父母在广东读书生活，我的小学在古镇海洲的一个私立小学（印象中海洲的鱼饼很好吃），这个学校很阴间背后居然是一座坟山。那时我妈报了个班上电脑课，学五笔打字，后来她买了一台电脑，于是我童年时便接触上了互联网，当然我不是什么天才，我只会用电脑打游戏看动漫。放假的时候，父母会带我去逛菊花展、游泳、去公园玩，后来父母因为感情原因离婚了，我也跟着我爸回到了家乡。在这里我读完了六年级，顺利升上初中。有幸认识了一...

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...