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Futuroscopewewe
2019-10-21 20:43
杭州电子科技大学 golang
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2019-10-21
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 8 道/代码提交 8 次
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字节-飞书-后端-一面-3.13
总时长大概55min,25min八股,30min算法一、开场类问题简单做个自我介绍项目问题有没有印象比较深刻的项目难题?项目中有没有遇到比较棘手的问题?是怎么解决的?二、Java 基础1 线程安全集合Java 中线程安全和非线程安全的集合有哪些?举例说明 ConcurrentHashMap 的实现原理?2 泛型什么是类型擦除?? extends T 和 ? super T 的区别?三、JVMJVM 的垃圾回收算法有哪些?刚才讲的 GC 机制是在哪些垃圾回收器中使用的?四、Java 并发线程池的核心参数有哪些?五、Spring / Spring BootSpring Boot main 函数启动...
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昨天 17:52
西安电子科技大学 Java
7 道 AI 编程高频面试题!涵盖 Cursor、Claude Code、Skills
腾讯面试的时候,面试官问我:“用过什么 AI 编程工具?”。我说:“Trae。”空气突然安静了两秒。我搞不清楚为什么面试官沉默了,当时我还在想:“是不是我回答得不够高级?”。面试被挂后才意识到:Trae 是字节的,腾讯家的是 CodeBuddy,阿里家的是 Qoder。段子归段子,面试季要来了,Guide 这里总结了 7 道当下校招和社招技术面试中经常会被问到的一些 AI 编程相关的开放性问题,希望对你面试有用:用过什么 AI 编程 IDE 吗?什么感觉?知道哪些 Cursor 使用技巧?Skills 了解吗?你的项目用到了吗?你如何看待 AI 对后端开发影响?你觉得 AI 会淘汰初级程序员吗...
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03-10 10:57
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门头沟学院 推荐算法
学校只是个背书
没必要在学校疯狂卷了
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03-12 10:26
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满帮集团 大模型应用开发 一面
1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是:树:基学习器是 CART 回归树提升:一棵一棵往上加梯度:每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差,XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架,而且用了二阶导信息,所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型?朴素贝叶斯,说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型,比如:朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话:先验 + 数据 = 后验。公式:[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时,假设特征在给定类别下条件独...
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