得物二面 发问卷调查

1.八股：DeepSeek-V3 和 Qwen2.5-Coder 在架构上有哪些关键区别？（如 MLA、MoE、GQA、Dense 等）2.八股：Transformer 中因果注意力（Causal Attention）和双向注意力的核心区别是什么？分别适用于什么场景？3.项目：如果 RAG 输出错误，怎么判断是检索错了还是生成错了？有做过归因实验吗？4.项目：Chunk划分策略对 RAG 效果影响大吗？你用过哪些优化方式（如语义分割、滑动窗口等）？5.项目：RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别是什么？6.项目：GraphRAG 如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题？7.项目：为什么 GraphRAG 能实现更精准的结构化召回？关键依赖是什么？8.项目：如果不用图数据库，能实现真正的 GraphRAG 吗？为什么？9.代码题：最长连续递增子序列（LeetCode 674）

题目1：整数的3的幂次加减表示题目2：最长回文子序列

1.一上来，面试官说先写题，题目一道算法一道sql，算法是实现一个懒加载的单例日志类，在其中实现打印日志信息方法，主函数开启多线程验证单例2.项目相关，八股没问几个，大概问了下threadlocal和aop3.问限流算法做在哪一层的，我说网关层，面试官似乎有点质疑？4.问实习，扩展问了下实习内容，问我了解有相关技术可以做到如果订单业务逻辑变更的话能实时调整后续数据处理方式吗，没太理解意思，听上去像是nacos相关。5.用过cursor没，体验怎么样，项目结构大且复杂的情况下你有什么思路优化cursor的表现？6.部门每天数据量很大，问我对大数据相关技术了解多少

本人27届的。我最近才开始准备算法岗位相关的东西，之前一直在跟着老师做（科研），和大模型无关，现在想找多模态大模型的算法实习（两篇论文都和多模态相关），但是做简历的时候很迷茫有几个问题：论文内容要不要详细些，还是放到项目里面去，这两篇论文都不涉及大模型项目经历基本为0，我要找什么项目，比如多模态的对话加上微调可以吗最后面那个实习经历要不要放，这个算是一个学校的群体实习或者说是一种课程，而且时间有点久，很多东西忘记了